0) Overview

caution

📌 해당 파트는 01. Database 파트의 DB 를 이용합니다.
📌 DB 를 띄우지 않은 경우 01. Database 파트를 완료하고 DB 가 띄워진 상태에서 진행해주세요.

03. Model Registry 파트에서는 02. Model development 파트를 통해 만들어진 모델을 저장, 관리 하는 방법을 학습합니다.

우선 MLflow 서버를 구축을 한 후 구축된 MLflow 서버에 저장하는 과정을 진행합니다. 이 때 코드는 02. Model Development 파트의 3) Load Data from Database 챕터에서 작성한 db_train.py 코드 중에서 # 3. save model 부분을 변경합니다.

[그림 3-1] Model Registry Workflow