0) Overview

주의

📌 해당 파트는 01. Database 파트의 DB 와 03. Model Registry 파트의 모델을 이용합니다.
📌 DB 를 띄우지 않은 경우 01. Database 파트를 완료하고 DB 가 띄워진 상태에서 진행해주세요.
📌 학습된 모델을 불러올 Model Registry 를 띄우지 않은 경우 03. Model Registry 파트를 완료한 상태에서 진행해주세요.

이번 파트에서는 학습한 모델을 04. Model Deployment 파트에서 소개한 Request Driven 방식을 통해 사용하는 방법을 구현해보겠습니다.

05. FastAPI 파트에서 학습한 FastAPI 를 이용하여 데이터를 입력받아 모델의 예측값을 반환하는 REST API 를 구현합니다.

이번 파트를 통해 완성되는 workflow 를 그림으로 나타내면 [그림 6-1]과 같습니다.

[그림 6-1] API Serving Workflow